“金九”季银行科技人才招聘正热 体系化培养投入加大

经济观察网 记者 万敏 9月17日，虽然是周末，但光大银行官网依然更新了一批招聘信息。

光大云缴费在北京地区招聘产品经理岗、产品运营支持岗、系统运维管理岗、软件开发项目经理岗等。9月15日，该行还发布了零售与财富管理部远程银行中心、总行信息科技部、多家分行的大批岗位信息。

招聘旺季的“金九银十”季到来，除了社招，多家银行也发布了面向2023年毕业生的秋招信息。从发布的岗位来看，金融科技相关人才依然抢手。

银行数字科技人才需求旺

光大银行的云缴费平台是在业内颇具亮点的科技项目。光大银行2022半年报中称，云缴费继续保持中国最大开放便民缴费平台领先优势，项目接入数量持续增加，代收服务覆盖地区进一步扩大，平台输出渠道继续拓宽。报告期末，累计接入缴费项目 13,354 项；累计输出平台 703家；缴费笔数 11.34 亿笔；缴费金额 2,474.32 亿元。

17日更新的招聘信息显示，光大云缴费还在呼和浩特地区招聘市场拓展岗，岗位职责包括 “建立和维护电、水、燃气等基础民生类收费机构、行业客户关系，积极开发新客户，寻求商务拓展机会”。

进入9月份，多家银行及相关机构发布了金融科技相关岗位的招聘。如华夏银行金融科技子公司“龙盈智达”在9月15日发布招聘信息，机器学习、JAVA、产品等岗位虚位以待。此外，吉林银行、恒丰银行、中国银联、交通银行、长沙银行、民生银行等，也分别发布了大批金融科技社招岗位。

但最“大手笔”的招聘还是来自几家大行对应届毕业生的“秋招”。其中，工商银行总计招聘约2.06万名毕业生；农业银行计划招聘约2.1万名毕业生；中国银行已开放约8637个职位；建设银行秋招规模1.9万人。

其中，对“金融科技”岗位的人才招聘，已成各家银行的必争之地。工商银行在其2023届校园招聘启事中表示，作为最早布局数字化转型的国有大型银行之一，工商银行有3.5万金融科技人才，面向创新前沿、面向实体经济，面向客户需求、面向转型发展，在打造“数字工行”的新征程上探索银行业数字化转型的未来。

今年初，银保监会发布《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，其中提出“注重引进和培养金融、科技、数据复合型人才，重点关注数据治理、架构设计、模型算法、大数据、人工智能、网络安全等专业领域。积极引入数字化运营人才，提高金融生态经营能力，强化对领军人才和核心专家的激励措施。”

体系化人才培养投入加大

一位即将在2023年毕业的某985大学软件专业学生对记者表示，在求职时会更重视招聘方有没有一个系统的对毕业生的职业培养计划，因为自己也更想在工作中积累能力，有学习新技术的时间，不希望陷入简单重复的工作中，到了中年会更容易被淘汰。

记者发现，不少用人机构确实对高端人才推出了成体系的人才规划。如工行有科技菁英计划、专业英才计划。“科技菁英”是工商银行本次秋季校招重点招募的领域之一，其又被细分信息安全岗、大数据应用岗与技术研发岗。不同分类有所侧重，日常工作内容涉及：大数据、人工智能、区块链等新技术前瞻性研究，数字化转型业务场景创新，大数据分析、云网络等。

农业银行今年专设“科技人才智领计划”，重点培养致力于培养金融科技领域的新生代领军和骨干人才。

瑞银近期发布的招聘信息中，针对面向2023年上半年毕业的海内外学生推出了瑞银fintech 学徒计划，旨在为瑞银金融团队选拔优秀在校学生。作为量化和金融科技团队的实习生，将接受系统的业务培训。

在秋招黄金季，金融科技公司也在招聘技术人才。度小满近日表示已在8月启动秋招，9月陆续面试后将在10月发放offer。度小满CTO许冬亮表示，“在产业智能化的浪潮下，大数据、人工智能等技术，正在成为金融机构提升服务能力的新引擎。在向智能化转型的过程中，有很多有挑战的难题需要解决，必须吸引到最顶尖的人才不断加入我们的组织。”

中国银行业协会党委书记、专职副会长邢炜9月2日在2022中国金融科技论坛上表示，近八成银行的金融科技类员工数量占员工总数比重超2%，多数银行大量引入大数据、区块链、云计算、人工智能等关键领域技术专家。

此外，还有多家银行开设了博士后工作站，工商银行、招商银行、交通银行、农业银行、浙商银行及多家城商行，也成立了博士后工作站，与高校联手培养金融科技高端人才。恒丰银行9月份发布信息，其国家级博士后科研工作站正与清华大学、中国人民大学、复旦大学、上海财经大学、西安交通大学、南开大学、华中科技大学、武汉大学、山东大学等研究机构建立合作关系，面向海内外公开招收博士后研究人员。研究课题包括商业银行数字化转型、区块链创新赋能场景、数字人民币等。

中国银联博士后工作站与上海交大、复旦大学、华东师范大学等高校的博士后流动站联合，近日招收博士后的研究方向包括隐私计算、物联网、信息安全、大数据、数字经济、开放银行、边缘计算、下一代支付技术、人工智能、数据治理等。